Сотрудники лаборатории суперкомпьютерных вычислений и искусственного интеллекта в энергетических технологиях Института теплофизики им. С. С. Кутателадзе СО РАН изучают механику сплошных сред и применение машинного обучения для построения математических моделей в энергетических системах. Исследователи решают задачи двигателестроения, информационных технологий, биологии и медицины и другие.
Вычислительные ресурсы суперкомпьютера «Каскад», построенного на базе ИТ СО РАН, на сегодня составляют около 300 терафлопс, что, по словам ученых, считается достаточно высоким показателем. Здесь фигурирует мощность двух с половиной тысяч процессоров ЦПУ, соединенных в одну систему.
«С помощью суперкомпьютерного центра мы решаем два основных типа задач: моделирование механики сплошных сред, включая многофазные течения, сопряженный тепломассообмен; анализ прочности в энергомашиностроении. В частности, в 2023 году мы работали над формой и конфигураций лопатки газовой турбины — эта работа необходима для авиационной и энергетической отрасли. Вторая важная часть наших исследований касается методов искусственного интеллекта, например решение дифференциальных уравнений с помощью машинного обучения. Мы взаимодействуем с медицинскими организациями, исследуем данные магнитно-резонансной томографии и можем автоматически восстанавливать геометрию сосудов, смоделировать течение крови», — рассказал заведующий лабораторией доктор физико-математических наук Рустам Илхамович Мулляджанов.
По словам исследователей, в дальнейшем суперкомпьютерный центр ИТ СО РАН будет наращивать мощности и станет доступен широкому спектру пользователей. Кластер находится в режиме постоянного обновления.
«СКЦ ИТ СО РАН — высокопроизводительный вычислительный инструмент, созданный с использованием средств федерального бюджета и благодаря федеральной программе по обновлению приборной базы. Сегодня он считается крупнейшим среди научных и образовательных организаций региона. Молодежная лаборатория, которая с ним работает, показывает впечатляющие результаты в области моделирования различных процессов в энергетике», — отметил директор ИТ СО РАН, заместитель председателя СО РАН академик Дмитрий Маркович Маркович.
«Наука в Сибири»
